帆软第一届数据生产力大奖赛

【浙江理工大学】数据驱动提升高校思想政治教育工作育人实效

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一、项目基本信息

项目名称:“数字画像”数据决策系统

项目负责人:孙显水

团队核心成员:浙江理工大学“数字画像”辅导员工作室成员

平台报表总量:200+

平台月访问量:86万次+


1:系统20185月访问次数统计



二、项目背景

高校在目前的学生管理中,已经具备比较完善的信息化建设基础,若高校能够基于数据分析技术,在学生工作中进行相关应用,对高校的数据管理信息化水平的提高有着极大的促进作用,同时借助于该项技术,可以使得学校对学生的思想状态、学生的行为模式、特殊关注领域和群体等有着更加深入的了解,可以采取有针对性举措,充分体现“数据驱动”功效。


目前高校在学生工作的数据分析运用方面,仅仅处于浅尝辄止的阶段,并没有进行深入的应用,因此其还存在着较多的问题。例如:高校思想政治教育工作者缺乏相应的数据分析意识,对于目前的数据分析技术缺乏了解;未进行完善的数据标准化、规范化建设,没有建成数据仓库;学生管理的内容较为庞杂,信息孤岛较为明显,学生要查询相关信息需要从不同部门、不同平台中获取,数据分析技术应用缺乏一定的适应性等。上述问题急需高校及时采取措施,在完善信息化建设、构建数据仓库的基础上,运用数据分析、数据挖掘技术改善学生工作中面临着困境,将辅导员从繁重的事务性工作中解脱出来,回归学生思想政治教育工作的本质,以此来显著提高学生工作效果。


浙江理工大学信息学院近年来不断探索大数据在学生工作中的应用, 2017年建立“数字画像”工作室,成为学校首批辅导员工作室,至今已在学生工作中运用数据分析近2年时间。平台数据已从建立之初的35万条累计1亿5千万条,为数字画像奠定了扎实的“数字”基础。平台日均登录次数近30000余次,高峰时刻每天登录达到7-8万余次,系统集成了全校教职工和学院2000余名学生、700多名家长,集思政工作者、专任教师、学生、家长“四位一体“;建立了数据仓库,打破信息孤岛壁垒,已无缝对接教务处、学工部、后勤服务中心、图书馆、校园一卡通、财务处等与学生工作相关部门,为数据分析奠定基础;内容涵盖学生工作各领域、学生查询和事务办理、课程思政、家校协同育。


2:“数字画像”数据决策系统手机端界面



三、应用场景与价值阐述 

习近平总书记在全国高校思想政治工作会议上提出:“推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合,增强时代感和吸引力”。高校学生思想政治教育工作要紧贴时代需求,利用数据分析精准驱动,以推动高校思想政治教育模式的创新。


当前高校青年学生的思想呈现多样化,在校期间的学习、生活、工作及心理等方面通常会通过某种行为体现出来,从而积累大量数据,将这些数据加以汇总、清洗、挖掘,可以用数据来刻画学生的形象,从而形成体现学生个体和群体思想行为“大数据”,这些“大数据”具有量大、多样、复杂、客观等特点,蕴含着鲜活的时代特征和丰富的教育价值。


浙江理工大学信息学院在学生工作中认真总结规律,结合学生工作中的重点和难点,立足于帆软finereport,推出了具有信息学院特色的信息化和数据分析预警功能,建立了学生在校期间征信体系,在学风建设、安全稳定、课程思政、党团建设等方面发挥明显功效。限于篇幅原因,仅结合部分特色功能予以展示。


1、学风建设:

学院要求所有本科生每日上课进行自主签到,手机安装APP客户端,利用GPS定位获取手机所在经纬度,限定一个账号只能登陆一部手机,不在学校范围内的学生地理位置经纬度无效,无法签到。并结合任课教师随机课堂抽查,学生到课堂率明显提升,并有助于发现在主动性、自律性方面存在问题的学生,是学生学业预警的一个重要组成因素。


3:课堂签到界面


 4:地理位置无效无法签到


学院划定课堂签到和生活区归寝签到经纬度有效范围,课堂签到仅限于校园范围内,归寝签到仅限于生活区范围内。后台实时统计汇总学生每日到课情况,达到违纪处分标准即时处理,督促学生认真自律做好课堂签到和归寝签到工作,学生有事情可以做好课堂及归寝请假工作,从中可及时发现异常学生和重点关注学生动态,附以地图动态展示学生地理位置信息,将学生轨迹实时展示。

图5:课堂考勤地理位置范围示意图



6:课堂考勤地理位置、热度展示图


学院建立了寝室网络接入、一卡通消费时间与上课时间信息比对系统,凡是上网时间与上课时间冲突、一卡通消费时间与上课时间冲突,均会第一时间进行预警;经核实后预警准确率达95%以上。

7: 学生寝室上网时间与学生课表时间冲突比对(预警学生是否旷课)



2、消费预警:

学院建立一卡通消费预警,可针对指定时间段学生一卡通日均餐费消费均值和消费天数判断异常,有助于核实学生家庭是否真正困难,发现非困难生中消费明显偏低学生,做到定向资助、精准资助。可作为学生谈心谈话有效依据,让学生切实感受到学院对自身的关注。

8: 学生一卡通消费预警

  


3、失联预警:

通过大数据自动计算学生过去30天或指定时间段内无任何上网记录、一卡通消费记录、图书借阅记录、出入轨迹记录等,发出学生失联预警,判定学生是否存在异常。尤其是重点关注各项记录一直正常突然出现异常状态的学生,附以面谈,可有效发现学生存在的问题。

9:学生失联预警


此外,学院还建立了网络成瘾预警、学业预警、休学退学学生依然在校等异常情况比对模块,通过对课堂考勤、失联预警等预警模块,加以大数据运算技术支持,信息学院在过去一年中累计发现4起重度抑郁案例并及时纳入学生心理数据库并进行动态跟踪,10余起学生学业警示案例,在快速、及时解决学生突发事件过程中也发挥了至关重要的作用。


4、可视化数据分析提升思政工作新形象。

基于数据分析的BI可视化大屏展示是教育迈入信息化时代的必然要求,其类似于看图说话,可以直观地呈现数据分析的特点,实现数据分析的简单直观应用,极大改变人们对传统思想政治教育工作的认识,树立大数据形势下思想政治教育工作的新形象。信息学院推出了诸多大屏并在2017级迎新现场、新生军训、学风建设等方面加以应用,让人耳目一新。

10: 2017级迎新大屏BI形象展示


图11: 学院承接的“E浙理”学工应用系统大屏



 

四、项目心得

大数据所带来的变革目前已经在社会公共服务管理等方面制造了无限可能。高校在学生思想政治教育工作中引入大数据,是思政工作的新局面,是思维形式的新变革,是工作模式的新方向,是一场具有前瞻性的革命。把握大数据的命脉,直面新时代思想政治教育工作挑战,把握新机遇,真正提升学生思想政治工作的有效性、针对性和实效性,引领高校思想政治教育工作发展的新方向。


帆软的finereport可对接应用领域广泛,适应性强,有助于明显提升高校学生的思想政治教育数据分析,可视化BI大屏、丰富的图表、多数据库对接、权限细粒度控制、方便美观的移动端等等具有特色的功能,对提升大数据形势下高校思想政治教育工作十分适用。


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