帆软第一届数据生产力大奖赛

【中国铁路兰州局集团有限公司货运处】“走出去、大交通、深服务、智物流”

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一、项目基本情况:

1、项目基本信息

项目名称:中国铁路兰州局集团有限公司货运智慧营销平台

项目委员会:谢为民,廖志林,邓桂星,常明,张洪雨,周宝宪,杨言德

项目总负责:周宇宁,唐伟忠

项目需求:李建国 王新宇

项目模块设计:于显华 何晓蕾 宋继龙 马志德 唐文轶 冯宪林


2、系统平台访问量:日均访问量分布在300左右。


二、项目背景

1、行业背景

随着互联网、信息化的迅猛发展,大数据浪潮也渗透于各产业。经过近几年的发展,市场中大数据技术逐步成熟,可以帮助企业整合更多的数据,从海量数据中挖掘出隐藏价值。而铁路在生产和运营过程中,以货票、十八点为主,产生了海量货运营销相关数据。若能有效的把这些数据加以利用,不仅能大大的提高日常工作效率,及时掌握情况,还能为未来的决策制定提供参考指导。


2、现状分析

中国铁路兰州局集团有限公司货运处作业的效率、资源投入、营销服务等因素不仅直接关系着铁路本身的经济效益,同时对各行各业的发展也会有较大的影响。完全有必要运用大数据思维对铁路货运作业体系进行研究,建立货运智慧营销平台(又称货运大数据平台),从而提高过程管控能力,争取在降低企业运营成本的同时提升货运作业的服务水平和货运资源的利用效率,增加货运的经济效益,提高货运市场的预测分析水平。本项目致力于在中国铁路兰州局集团有限公司大数据平台上建设一个基于货运作业分析管理的实例应用,为中国铁路兰州局集团有限公司大数据平台建设打下良好基础。


三、应用场景

总体规划:本项目将以大数据平台为基础,进行数据采集和治理,实现数据共享分析,对货运市场运量的预测创新、辅助决策。

主题范围:




1.BI-实例分享:收益分析模块


2.BI-实例分享:经营分析模块



3.BI-实例分享:公路价格模块


4. BI-实例分享:市场行情模块


5. BI-实例分享:装车情况分析


6. BI-实例分享:货源调查模块


7. BI-实例分享:预警预报模块


8.BI-实例分享:任务跟踪模块


9.BI-实例分享:阶段需求车分析


四、项目心得

中国铁路兰州局集团有限公司货运智慧营销平台采用“面向服务”的三层结构体系搭建,可根据不同岗位的个性化业务需求进行模块组合与多维图形化展示,实现了货源调查、驻企日志、生产组织、客户管理等业务协同工作,支持与其他系统使用层进行应用整合,从而提高了数据的一致性和实效性,一定程度上提升了过程管控能力,强化了货运作业的服务水平和货运资源的利用效率,增加了货运的经济效益,并为货运市场的营销决策提供数据支撑。


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